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Termine und Veranstaltungen

Vom analogen zum digitalen Shopfloor Management

10. September 2018


Datum: Montag, 10. September 2018 - 09:00 Uhr

Ort: Darmstadt
PLZ: 64287
Location: Technische Universität Darmstadt - Prozesslernfabrik CiP (Gebäude L1/07)
Straße: Jovanka-Bontschits-Str. 10
Ansprechpartner: Herr Marvin Müller
Telefon: +49 (0)6151/16-23687
E-Mail: m.mueller@ptw.tu-darmstadt.de
Veranstalter :Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Darmstadt
Internet :https://kompetenzzentrum-darmstadt.digital/de/event/detail/~id.21~nm.59/Von-analogem-zu-digitalem-Shopfloor-Management.html


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Transparenz in der Fertigung zu schaffen und direkt in Optimierungen umzusetzen, ist die Aufgabe des Shopfloor Managements. Wie lassen sich Digitalisierungspotenziale für die Weiterentwicklung des Shoopfloor Managements nutzen?

Shopfloor Management stellt die kleinen, täglichen Verbesserungen in den Mittelpunkt. Die Möglichkeiten bei der Digitalisierung von Shopfloor Management sind erheblich: Die digitale Darstellung von Echtzeit-Performance Daten ermöglicht ein frühes Erkennen von Abweichungen. Die Anreicherung mit Prozessdaten erzeugt ein besseres Verständnis der Daten. Mitarbeiter werden in der Shopfloor Besprechung durch digitale Assistenten beim Finden und Beseitigen von Abweichungen unterstützt. Wie lassen sich nun diese Digitalisierungspotentiale für das Shopfloor Management erschließen und im Unternehmen umsetzen.

Der Workshop möchte diese Frage beantworten und Sie bei der Einführung von digitalem Shopfloor Management in Ihrem Unternehmen unterstützen. Im Rahmen dieses Workshops lernen die Teilnehmer zunächst digitales Shopfloor Management kennen. Sie verstehen den Nutzen eines digitalen Shopfloor Managements und erarbeiten sich die technischen Voraussetzungen für die Umsetzung eines solchen Systems in ihrer Produktionsumgebung. Außerdem sensibilisiert das Fraunhofer SIT mit IT-Sicherheits-Aspekten bei der Anbindung von Werkzeugmaschinen an ein digitales Shopfloor System durch Theorie und dem praktischen Aufzeigen von Demonstratoren in der Prozesslernfabrik CiP.

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